摘要
本发明涉及智能AI领域,具体是指基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统,包括图像采集与处理模块、图像分析与隐私安全模块、辅助诊断与报告生成模块、用户界面与交互模块和数据管理与存储模块;本方案采用改进的联合异构图像分析方法生成超声造影图像分析模型,在不暴露患者原始数据的前提下,协同多中心的异构医学图像数据进行模型训练,通过集成高级加密技术和差异隐私策略,确保了个人信息的安全无虞;基于CNN模型进行训练,并使用PDPs可视化技术提高模型的可解释性,直观理解各特征如何影响预测结果,同时,采用改进的优化算法对模型性能进行精进,提升辅助诊断结果的准确性。
技术关键词
超声造影
可视化技术
图像分析模型
加密
医学图像分析方法
报告
辅助系统
数据管理
便携式超声设备
模型压缩
算法
解密密钥
存储模块
随机噪声
联邦学习模型
医学图像数据
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全同态加密技术
异常流量
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主节点
执行机器学习
加密网络流量
分类方法
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同态加密算法
执行矩阵乘法
明文