基于神经网络的环保监测设备图像文本识别方法及模型

本发明涉及图像文本识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络的环保监测设备图像文本识别方法及模型，通过获取图像训练数据集；构造图像文本识别模型，所述图像文本识别模型包括文本检测模块和文本识别模块，所述文本检测模块为由DBNet网络构成，所述DBNet网络中包含采用残差注意力卷积和空洞卷积设计的特征金字塔结构；采用图像训练数据集对所述图像文本识别模型进行训练，得到训练好的图像文本识别模型；利用所述训练好的图像文本识别模型进行图像文本识别。本发明可以有效提高图像文本识别的准确性。