摘要
本申请涉及机电安装领域,其具体地公开了一种用于机电安装的智能在线监测系统及方法,其首先获取由摄像头采集的管道图像、由压力传感器采集的弹簧支吊架对管道的多个预定时间点的支承力数据和由温度传感器采集的多个预定时间点的环境温度值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断管道是否发生热位移,从而实现对管道运行状态的实时监测,使得系统能够快速响应任何潜在的异常情况或问题,进而提高管道系统的监测效率和准确性,保障管道的安全运行和长期稳定性。
技术关键词
智能在线监测系统
弹簧支吊架
卷积神经网络模型
环境温度值
压力传感器
温度传感器
矩阵
图像特征提取
管道运行状态
度量
分类器
深度学习技术
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
框架主体
安检智能
成像模组
压力传感器模块
智能摄像头
锅炉主蒸汽
管道弯管
状态监测装置
状态监测方法
应力
温度遥测装置
可植入式
集成芯片
压力传感器
辅助支撑臂
密封故障
防爆箱
数据处理系统
预警模型
温湿度传感器