摘要
本发明公开了一种无人机电池与电机的智能管理方法,涉及智能系统工程领域,包括,实时收集并预处理飞行数据,分析数据以预测电池与电机的健康状态,根据健康状态决定是否启动能量回收,能量回收产生的电能存储到电池,增加飞行续航,运用量子算法优化电池组使用,保证高能效,飞行后生成分析报告,辅助后续维护决策。通过量子计算,实现了电池与电机健康状态的精准监控,有效预防了飞行故障,提高了系统可靠性。量子算法优化电池管理策略,延长了电池寿命,增强了能源管理效能。
技术关键词
智能管理方法
电池状态数据
飞行状态数据
实时数据
构建预测模型
电能存储
电机
充放电策略
表达式
无人机电池组
能源管理
传感器
能量回收系统
电池健康状态
算法
智能管理系统