一种基于多专家系统的大模型系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于多专家系统的大模型系统，旨在解决现有大型人工智能模型在自然语言处理和图像理解等任务中面临的高计算资源消耗和能源消耗问题。本发明通过整合多个任务下的专家大模型，根据任务类别筛选出各类别下性能接近乃至高过GPT‑4的大模型。并选取其中模型参数更少的大模型来处理输入数据，在保证了模型性能的同时降低计算和能源的消耗，大幅降低了系统推理成本。