一种基于特征融合的内窥镜图像数据集增强方法及装置

本发明提供了一种基于特征融合的内窥镜图像数据集增强方法，方法包括：识别待增强内窥镜图像表示的第一解剖位置；根据第一解剖位置获得第二解剖位置，获取基于第二解剖位置的N张病变图像；对每张病变图像进行图像分割；根据第一解剖位置和N张病灶图像生成N个第一提示词，根据N张病灶图像生成N个第二提示词，根据待增强内窥镜图像和N张病灶蒙版生成N张蒙版融合图像；将N个第一提示词、N个第二提示词、N张蒙版融合图像和N张病灶图像输入多特征融合生成器，获得内窥镜图像的增强数据集。通过本发明可以获得差异化、真实性强的N张内窥镜增强图像，且效率高，不需人为参与控制。