摘要
本发明涉及网络安全防御技术领域,具体涉及一种基于信号博弈的多阶段网络防御方法及系统,方法包括:防御者释放多种信号欺骗攻击者,攻击者通过探测形成初始先验判断;攻击者根据防御信号更新后验概率,确定最优攻击策略;防御者实时监控网络状态,优化信号释放策略,动态调整信号频率和类型;攻击者和防御者利用双重优化算法优化各自的策略,且防御者利用增强学习算法实时调整博弈策略;攻击者结合多阶段博弈中的收益和损失函数,更新第二后验概率;循环迭代并判断是否满足终止条件,分析结果并调整策略,结束或继续下一轮博弈。通过本发明,实现了防御策略的动态优化和攻击策略的有效应对,提升了网络防御的主动性和灵活性,并提高防御系统的整体鲁棒性和有效性。
技术关键词
网络防御方法
策略
后验概率
网络分析方法
监控网络状态
信号
机器学习算法分析
动态博弈理论
非线性动态系统
社区发现算法
粒子群优化算法
网络节点
网络安全防御技术
社区结构
网络防御系统
网络中心
多阶段
模糊逻辑
进化算法