一种户用故障智能识别方法及系统

本发明公开了一种户用故障智能识别方法及系统，涉及户用故障智能识别技术领域，包括采集用户的用电数据并进行预处理；利用异常检测算法对预处理后的数据进行分析，识别出异常情况；通过深度学习算法对预处理后的数据进行提取，生成高维特征向量；在识别出异常情况时，进行预警并对高维特征向量进行分析，识别故障模式。本发明所述方法通过路径长度、特征权重等多种因素的综合计算，准确识别多种异常特征的组合情况，显著提高了异常检测的精度，解决了现有技术中因简单阈值判断导致的漏检和误检问题。