基于深度学习的液位计液位识别方法及装置

本发明公开基于深度学习的液位计液位识别方法及装置，其方法包括获取液位计图像；根据目标识别网络模型识别出所述液位计图像中的液位计区域，对所述液位计区域进行语义分割处理，将所述液位计区域分割为空气区域与液位区域；根据所述空气区域与液位区域的确定液位计的液位高度，根据就所述液位高度与所述空气区域与液位区域的高度总合计算液位计的液位读数。本发明利用图像识别技术有效解决了传统人工巡检效率慢的问题，避免了因人工主观影响导致的错误读数，满足了液位计读数精度和读取效率的要求。