一种基于规则库增强与深度学习的电力交易合同审核方法、系统、设备及介质

本发明涉及合同审核技术领域，具体地说，提出一种基于规则库增强与深度学习的电力交易合同审核方法、系统、设备及介质；该方法首先调用BiLSTM网络提取预处理后的电力交易合同文本，得到电力交易合同命名实体；其次根据电力交易合同命名实体建立电力交易合同树结构；然后调用图卷积神经网络，分类电力交易合同树结构的树节点，得到电力交易合同异常点；最后根据建立的电力交易合同静态规则库和合同异常点，生成电力交易合同审核结果，通过规则预审与异常点预测的方式进行电力交易合同审核，实现了对合同条款的深度分析和精确审核，将规则库的可解释性与自动化技术的学习能力融合，提升了合同审核的效率、准确性、可解释性和可扩展性。