一种基于区块链的联邦学习模型共享训练系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于区块链的联邦学习模型共享训练系统
申请号:CN202411023432
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118966381A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于区块链的联邦学习模型共享训练系统,包括:交互层、接口层、应用层、智能合约层、区块功能层和和存储层,存储层设置有LevelDB和StateDB,并采用MySQL来实现数据的双写策略,应用层和接口层定义和实现了系统与外界环境进行交互的规则手段。该联邦学习模型共享训练系统,包含模型上链流程所需的各类数据结构,实现了模型贡献度计算合约以及激励机制,并通过结合Client&Server分离式训练架构,实现了合约内部多点执行验证的分布式参数服务器,Server的去中心化能够增加模型参数的安全,与此同时解决了目前联邦学习中心化参数服务器带来的信任危机,减少了信任成本。
技术关键词
联邦学习模型 训练系统 关系型数据库 分布式参数服务器 存储单元 执行智能合约 修改业务 轮询方式 内存 接口 账户 主节点 对象 执行器 策略 定义 框架
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种流量阻断方法、装置、FPGA芯片及网络分流设备
FPGA芯片 网络分流设备 阻断方法 存储单元 处理器
2
数据访问方法、装置、电子设备及存储介质
复制数据 存储单元 数据访问方法 数据存储区域 动态随机存取存储器
3
基于容器的大模型训练方法及系统
模型训练方法 镜像 模型训练系统 模型训练技术 服务端
4
基于高效微调和联邦学习的行业大模型训练方法及系统
矩阵 客户端 模型训练方法 缩放功能 固态
5
一种基于动态垂直切片的网络切换方法、设备及存储介质
网络切换方法 网络切换设备 动态 控制单元 核心网控制节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号