随机载荷下流体的晃荡波高预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种随机载荷下流体的晃荡波高预测方法、系统、设备及介质，属于机器学习领域，其方法包括如下步骤：在粒子群算法的速度更新公式中增加各粒子在全局中的最优值、全局中所有粒子的最优值及随机数，对粒子群算法的速度更新公式进行改进，得到改进后的粒子群算法；将RBF神经网络的参数作为改进后的粒子群算法的粒子，使用改进后的粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化，得到改进后的RBF神经网络；获取多组随机载荷数据及多组储罐参数数据，并使用多组载荷数据及多组储罐参数数据构建数据集，将数据集中的数据输入改进后的RBF神经网络，得到随机载荷下储罐内流体的晃荡波高。本发明能够提高晃荡波高预测的效率和准确率。