膀胱癌的尿液微生物标志物及诊断模型

AITNT
正文
推荐专利
膀胱癌的尿液微生物标志物及诊断模型
申请号:CN202411023752
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118745466A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种膀胱癌的尿液微生物标志物,包括以下15种微生物:厌氧球菌属Anaerococcus,不动杆菌属Acinetobacter,拟杆菌属Bacteroides,卟啉单胞菌属Porphyromonas,Muribaculaceae,丙酸杆菌属Cutibacterium,梭杆菌属Fusobacterium,韦荣氏球菌属Veillonella,短状杆菌属Brachybacterium等,该微生物标志物在制备膀胱癌的诊断试剂盒中的应用。本发明还公开了一种基于该微生物标志物构建的膀胱癌的诊断模型。本发明的尿液微生物标志物及诊断模型具有较强的稳定性、鲁棒性和泛化能力,具有较高的临床应用价值。
技术关键词
鞘氨醇单胞菌 标志物 诊断试剂盒 留一交叉验证 卟啉 正则化方法 丙酸 玫瑰 检测试剂盒 队列 鲁棒性 算法 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于免疫表型组学的进展型多发性硬化症鉴别诊断标志物及其应用
多发性硬化症患者 免疫细胞 生物标志物集合 机器学习算法 试剂盒
2
生物标志物在制备用于糖尿病肌少症的检测产品中的用途
生物标志物 差异表达分析 差异表达基因 神经网络算法 网络分析
3
PHGDH在播散肿瘤细胞分型以及预测、筛选和鉴定免疫逃逸播散肿瘤细胞中的应用
蛋白质表达水平 原发性 对象 癌症治疗 统计学方法
4
一种基于自监督学习的蛋白质质谱编码方法
质谱 多头注意力机制 编码方法 重构 线性单元
5
一种基于因果驱动和全局退火优化的高效能多模态新生儿脑损伤分级系统
新生儿脑损伤 模拟退火优化 分级系统 医疗人工智能技术 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号