用户隐私保护驱动的计算卸载方法及系统

本发明提供用户隐私保护驱动的计算卸载方法及系统。方法包括：引入了隐私熵的概念来量化用户隐私的保护程度；考虑用户的卸载决策对服务体验的影响，将问题建模为多目标优化问题；权衡隐私保护与服务体验的重要性，采用帕累托方法结合改进的多目标蝙蝠算法来求得合适的任务分配策略。本发明解决了在边缘环境中进行任务卸载时，易发生用户隐私泄露的技术问题。