一种烘烤过程烟叶褐变程度识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种烘烤过程烟叶褐变程度识别方法及装置
申请号:CN202411023954
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119007170A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于烟叶图像处理技术领域,具体涉及一种烘烤过程烟叶褐变程度识别方法及装置。该方法包括:获取烘烤过程中的烟叶图像;将获取的烘烤过程的烟叶图像输入到烘烤过程烟叶褐变程度识别模型,输出烘烤过程中烟叶的褐变程度;所述烘烤过程烟叶褐变程度识别模型是利用包含褐变程度标签的烘烤过程烟叶图像的数据集对图像分类模型进行训练得到的,解决了人工识别导致的褐变识别结果误差较大的问题,提高了烟叶烘烤过程中褐变程度识别的准确性和识别效率。
技术关键词
程度识别方法 图像分类模型 烟叶图像处理技术 前馈神经网络 图像特征提取 线性 注意力 识别装置 标签 矩阵 算法 像素 处理器 关系 格式 数据 编码 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数据驱动的炎症性肠病诊断预测模型的训练方法
炎症性肠病诊断 超声诊断 前馈神经网络 指标 炎症性肠病患者
2
一种基于稀疏表示的鲁棒半监督图像分类方法
图像分类方法 矩阵 数据迁移方法 图像分类模型 监督学习框架
3
一种基于深度学习与退化过程约束的模糊图像复原方法
模糊图像复原方法 注意力机制 优化器 退化物理模型 编码器
4
基于固定刺激强度的听觉评估方法、装置、终端及介质
波形 神经网络架构 强度 听觉评估装置 多层前馈神经网络
5
一种大体积混凝土温度监测预警方法
预警方法 温度预测模型 编码器 前馈神经网络 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号