摘要
本发明属于生物数据学领域,涉及一种急性髓系细胞白血病生物标志物及急性髓系白血病分类模型和危险因素预测方法。所述生物标志物选自以下基因中的至少一种:TIMP1、PLTP、FAH、CD44、HOMER3、RHOH、PTPRCAP、EREG、PTGER2、CLU、CXCL2、GOLGA8N、CTSW、PDGFC、IGF2BP2、CCDC88A、PCDH9。本发明不仅致力于AML的分类与预测,更希望通过不断优化和完善预测模型,为AML的发病机制研究和生物学特征分析提供新的思路和方法。本发明确定的特征基因,能够进一步推动AML新药物的开发,为AML的治疗开辟新的道路。
技术关键词
白血病生物标志物
急性髓系白血病
患病风险评估
巨核细胞白血病
基因
测序平台
样本
骨髓增生异常综合征
急性淋巴细胞白血病
慢性淋巴细胞白血病
慢性粒细胞白血病
骨髓增生性疾病
支持向量机
加权最小二乘法
发病机制研究
多项式核函数
径向基核函数
健康对照组
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