摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种用户交互方法、系统、车辆、设备及存储介质,方法包括:基于用户的店铺查询信息进行多路数据召回,得到多路店铺召回数据,然后基于店铺查询信息和多路店铺召回数据中各召回店铺的店铺信息,采用大语言模型进行基于用户意图的店铺排序,得到目标推荐店铺数据,最后基于目标推荐店铺数据与用户进行交互。通过进行多路数据召回实现对用户输入信息的检索增强,并采用大语言模型对召回店铺进行基于用户意图的店铺排序,能够准确理解用户真实需求,可以得到更符合用户意图的目标推荐店铺数据,从而能够提高信息推送的准确性,进而提高用户交互体验。
技术关键词
店铺
大语言模型
交互方法
结构化查询语句
画像特征
语义向量
车辆行驶轨迹数据
车载终端
展示页面
终端设备
服务器
可读存储介质
排序模型
人工智能技术
意图识别
处理器
交互系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能物流管理系统
大语言模型
订单
非结构化文本
决策
大语言模型
计算机可读指令
数据
消息
计算机设备
数据库查询语句
查询特征
自然语言模型
计算机可读指令
模板
实时语音
零售终端
人机交互方法
命名实体识别
命名实体模型