摘要
本发明涉及光伏组件技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于生存分析模型的光伏清洁度的预测方法及系统,包括:获取光伏组件的监测数据,所述监测数据包括光伏组件的电压和电流、光伏组件的表面材料、光伏组件的安装倾斜角度;对所述监测数据进行主成分分析,得到多个主成分,并根据多个所述主成分的贡献率/特征值的大小,确定最终主成分,并计算出所述最终主成分的得分;基于所述最终主成分的得分建立并训练Cox比例风险模型,得到光伏组件的清洁概率值,并根据所述清洁概率值的大小对光伏组件进行监测。本发明基于Cox比例风险模型,更全面地对光伏出力以及运行状态进行判断和预测,进而完成对光伏表面的清洁概率值的评估和预测。
技术关键词
Cox比例风险模型
异常数据点
贡献率
成分分析
特征值
光伏组件技术
预测系统
存储器
处理器
电流
电压
地点
变量
系统为您推荐了相关专利信息
视性错觉
智能评估方法
脑网络特征
电信号
训练样本集
CT扫描数据
海洋工程基础设计
矩阵
插值模型
参数
重构方法
反演算法
节点
三维可视化模型
优化柴油机
情感关键词
梯度提升树
层次分析法
设计特征
层次结构模型
热释电红外线
机器学习模型
识别方法
成像
热释电红外检测