一种基于生存分析模型的光伏清洁度的预测方法及系统

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一种基于生存分析模型的光伏清洁度的预测方法及系统
申请号:CN202411024245
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118820766A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏组件技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于生存分析模型的光伏清洁度的预测方法及系统,包括:获取光伏组件的监测数据,所述监测数据包括光伏组件的电压和电流、光伏组件的表面材料、光伏组件的安装倾斜角度;对所述监测数据进行主成分分析,得到多个主成分,并根据多个所述主成分的贡献率/特征值的大小,确定最终主成分,并计算出所述最终主成分的得分;基于所述最终主成分的得分建立并训练Cox比例风险模型,得到光伏组件的清洁概率值,并根据所述清洁概率值的大小对光伏组件进行监测。本发明基于Cox比例风险模型,更全面地对光伏出力以及运行状态进行判断和预测,进而完成对光伏表面的清洁概率值的评估和预测。
技术关键词
Cox比例风险模型 异常数据点 贡献率 成分分析 特征值 光伏组件技术 预测系统 存储器 处理器 电流 电压 地点 变量
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