摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的牙颌面图像识别方法及系统,用于提高基于深度学习的牙颌面图像识别的准确率。方法包括:对原始牙颌面图像和牙颌面骨架结构图进行多模态特征提取处理,得到融合多模态特征表示数据并进行分类及分割处理,得到第一牙颌面解剖结构分类数据和第一牙颌面分割图并进行处理,得到第二牙颌面解剖结构分类数据,并对第一牙颌面分割图进行边界处理,得到第二牙颌面分割图;对第二牙颌面解剖结构分类数据及第二牙颌面分割图进行自然语言描述分析,得到描述性文本,对第二牙颌面分割图进行特征提取和可视化处理,得到可视化图像并进行报告分析,生成牙颌面图像识别报告。
技术关键词
融合多模态特征
骨架特征
图像识别方法
解码器模型
集成学习策略
多尺度特征提取
上下文特征
分类特征
数据
条件随机场算法
卷积算法
加权特征
Boosting算法
编码器
文本
自然语言
多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
生成检测模型
网络结构
注意力机制
数据
作物病虫害
图像识别方法
特征值
局部二值模式
灰度共生矩阵
图像识别方法
电力系统二次回路
残差神经网络
端子排
高维特征向量
动作特征
情绪识别方法
骨架特征
加权损失函数
关节点