摘要
本申请涉及一种基于目标识别与变化检测的备品备件管理方法及系统,包括以下步骤:通过安装在库房内的摄像头采集备品备件出入库图像或视频,将图像信息传送至图像处理组件;对输入图像或视频进行预处理,包括去噪、归一化和增强操作;根据输入的预处理后的图像或视频,通过图像处理算法及强化学习模型对,确认备品备件的出入库信息;将输出的备品备件的出入库信息处理为日志管理模块能够识别的格式,输出至日志管理模块;日志管理模块记录系统操作的详细日志,包括用户操作、系统事件和处理结果,提供操作记录和问题追踪功能,帮助系统维护和故障排查;通过用户交互模块能够对备品备件出入库历史及实时图像与结果信息进行查询与修正。
技术关键词
备品备件管理系统
备品备件管理方法
日志管理
出入库信息
强化学习模型
图像处理算法
金字塔池化模块
图像处理组件
实时图像
图像采集单元
视频
图像采集设备
多层卷积神经网络
信息处理
配置系统
特征金字塔网络
像素