摘要
本发明公开了一种应用于视频画质增强和超高分辨率的方法和系统,涉及视频处理技术领域。本发明包括低分辨视频输入,量子预处理,自学习AI模型处理,构建一个具有自学习能力的深度学习模型,自动调整处理参数以适应不同的视频内容,保证最佳的处理效果;超分辨率转换,通过量子计算和自学习AI模型协同工作,将低分辨率视频帧转换为超高分辨率视频帧,恢复细节,增强画质;动态优化和视频输出;确保视频处理的高效性和高质量输出。对高分辨率视频帧进行降噪处理和色彩校正,确保视频的视觉效果和色彩的一致性。实现将低分辨率视频提升到超高清的画质。
技术关键词
视频帧
超分辨率
深度学习模型
色彩校正
反馈控制电路
参数
动态
纹理
学习算法
模块
图像
存储器
数据
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
知识库系统
文本分类模型
语义分析技术
关键词
知识库管理
浅层特征提取
多尺度特征
图像超分辨率重建
通道注意力机制
深层特征提取
图像检测方法
语义特征
数字切片扫描仪
深度学习框架
图像处理方法
人工智能技术
监测系统
量子态
数据采集模块
动态