一种危险化学品安全生产风险预测方法

本发明公开了一种危险化学品安全生产风险预测方法，涉及数据预测技术领域，包括：S1、对危险化学品安全生产风险的关键影响因素分析；S2、将影响化学品安全生产的关键数据集按训练集、测试集数据方式划分，并使用滑动窗口技术将训练数据集输入到LSTM预测模型；S3、对花斑翠鸟优化算法改进，包括对花斑翠鸟优化算法的初始化阶段数学模型和全局搜索阶段的栖息悬停策略进行改进；S4、利用改进的花斑翠鸟优化算法对LSTM预测模型的参数进行整定，建立DPKO‑LSTM预测模型；S5、将步骤S2的测试集与验证集输入到DPKO‑LSTM预测模型中，同时对输出结果进行反标准化处理得到危险化学品安全生产风险预测的精确数据，实现对危险化学品安全生产风险精确预测。