摘要
本说明书实施例公开了一种用于大语言模型的隐私保护方法及装置、系统,首先,获取输入的当前提问数据,并将当前提问数据输入到预先部署的大语言模型进行意图识别,确定当前提问数据对应的提问意图,根据提问意图确定待调用函数工具,进而基于当前提问数据关联的用户标识信息对待调用函数工具进行权限验证,确定可调用函数工具,通过当前提问数据、可调用函数工具和大语言模型,确定当前提问数据对应的回答反馈数据。本说明书实施例中的技术方案能够实现对用户调用工具的权限的控制,提升用户数据安全性,保护用户隐私;同时并不需要对大语言模型进行重新训练,有效降低隐私保护成本。
技术关键词
大语言模型
隐私保护方法
意图识别
隐私保护装置
权限管理
隐私保护系统
模版
保护用户隐私
标识
数据安全性
计算机程序产品
处理器
语义
列表
服务端
模块
存储器
客户端
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信息填充方法
截取屏幕图像
大语言模型
实体
填充装置
计算机辅助密点标注方法
大语言模型
自然语言模型
语义
文本
论文
大语言模型
生成方法
文本生成技术
生成装置