一种基于机器学习的重症糖尿病的临床预测模型构建方法

本申请公开了一种基于机器学习的重症糖尿病的临床预测模型构建方法，属于数据处理技术领域，包括：从数据库中获取病人入住时的初始生理生化数据并对初始生理生化数据进行预处理划分为训练集和测试集；将训练集输入至多种机器学习模型中进行训练；通过构建多个模型的混淆矩阵，使用测试集对多个模型的性能进行评估筛选出性能最优模型；使用SHAP对每个特征的重要性进行解释，筛选出最重要的多个特征；根据筛选出的最重要的多个特征与性能最优模型重新构建预测模型；使用测试集对预测模型进行评估，根据模型的输出结果，对患者进行有针对性的护理。通过该预测模型能够在早期阶段辅助医生对患者进行病情预测，提高了治疗效果和患者生存率。