一种基于机器学习的FY3D和MODIS数据的反射率订正算法

本发明涉及一种基于机器学习的FY3D和MODIS数据的反射率订正算法，属于光学遥感图像处理技术领域。本发明通过得到地表反射率、太阳天顶角进行校正、大气表观反射率和利用自主学习方法模型的自主学习逐步的形成逐像元大气纠正的算法，使得算法更加稳定，综合考虑了各种敏感度不同的参数，与以往常用的基于整景遥感影像获取平均参数的算法相比，算法与实际情况较为接近，能够更加精确地对遥感影像进行大气校正并获取地物的真实反射率。