一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法
申请号:CN202411025868
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118553430A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法,涉及医学数据处理技术领域。通过获取目标用户的结构化的母胎健康数据和非结构化的文本病历数据,母胎健康数据包括母胎检测数据和母胎特征数据;分别对母胎健康数据和文本病历数据进行数据清洗,文本病历数据清洗后转化为结构化的字符病历数据;通过第一感知模型根据母胎健康数据获得第一健康感知信息;通过第二感知模型根据字符病历数据获得第二健康感知信息;通过融合感知模型根据两种健康感知信息获得多模态健康感知信息;根据多模态健康感知信息预测胎儿状态信息。本发明通过预设的感知模型和多模态的母胎健康信息进行胎儿健康感知,可以获得更准确、可靠的感知结果。
技术关键词
多模态信息融合 状态预测方法 病历 文本 上下文语义信息 注意力 医学数据处理技术 深度神经网络 状态预测装置 字符识别 序列 数据清洗方法 胎儿健康 数据获取模块 生成特征 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种法律词典智能生成方法及系统
术语 智能生成方法 短语结构 文本处理方法 词典
2
基于大模型的电力设备知识抽取方法、系统、设备及介质
知识抽取方法 实体识别模型 电力设备 抽取系统 文本
3
一种自然图像的人脑认知文本描述生成方法及系统
文本特征向量 图像特征向量 文本生成模型 人脑 生成方法
4
面向企业需求的可定制AI智能体管理平台及其管理方法
预训练模型 企业 场景分解 数据 模型库
5
一种APT组织攻击画像生成推理方法、装置及电子设备
推理方法 画像 构建知识图谱 实体 组织
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号