摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法,涉及医学数据处理技术领域。通过获取目标用户的结构化的母胎健康数据和非结构化的文本病历数据,母胎健康数据包括母胎检测数据和母胎特征数据;分别对母胎健康数据和文本病历数据进行数据清洗,文本病历数据清洗后转化为结构化的字符病历数据;通过第一感知模型根据母胎健康数据获得第一健康感知信息;通过第二感知模型根据字符病历数据获得第二健康感知信息;通过融合感知模型根据两种健康感知信息获得多模态健康感知信息;根据多模态健康感知信息预测胎儿状态信息。本发明通过预设的感知模型和多模态的母胎健康信息进行胎儿健康感知,可以获得更准确、可靠的感知结果。
技术关键词
多模态信息融合
状态预测方法
病历
文本
上下文语义信息
注意力
医学数据处理技术
深度神经网络
状态预测装置
字符识别
序列
数据清洗方法
胎儿健康
数据获取模块
生成特征
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文本
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