基于空间不变性的非编码点匹配与立体重建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于空间不变性的非编码点匹配与立体重建方法及系统
申请号:CN202411025899
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118710816B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空间不变性的非编码点匹配与立体重建方法,主要包括双目相机在获取到待测物体的图片信息后,对采集图像进行立体校正,接着对左右同帧图片中存在的非编码点进行质心提取,根据点空间的空间不变性,找到左右相机同帧图像的二维同名点,再根据二维同名点匹配结果和相机的标定参数还原出每一帧中匹配成功的非编码点的三维点云信息;然后,基于多种空间不变性的特征找到不同点云之间的三维同名点,计算出不同点云的变换关系,构建出待测物体的非编码点空间三维模型,再结合线结构光扫描仪的结构信息即可实现物体的三维重建。本发明提供了一种具有强鲁棒性的、精准且高效的实时三维重建方法,在智能驾驶、智慧零售、医疗美容等方面有着广泛的应用前景。
技术关键词
立体重建方法 编码 三维空间模型 待测物体 三维点云信息 旋转变换矩阵 重建系统 校正 三角形 双目相机 图像 坐标系 矫正 三维重建方法 匹配模块 线结构光
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于libpcap的5G网络XDR多维数据采集与治理方法
构建用户画像 信令控制协议 关键字 低密度奇偶校验编码 下行链路资源分配
2
全链路业务请求性能指标追踪方法、系统、设备及介质
监控平台 追踪方法 节点 生成标识符 探针
3
基于融合深度学习的发电设备异常预测与自适应维护系统
融合深度学习 神经网络处理单元 强化学习代理 混合神经网络模型 发电设备
4
基于时空融合神经网络的ENSO预测方法、系统及设备
融合神经网络 异常数据 表面温度数据 时序特征 指数
5
一种基于光线追踪的星际介质辐射转移计算方法和设备
三维空间模型 方程 网格框架 平板 能级布居数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号