一种智能灌溉方法和系统

本发明涉及智能灌溉技术领域，具体公开了一种智能灌溉方法和系统，所述方法包括将当前时刻的土壤湿度和土壤温度以及气象参数输入训练好的多任务SwinRNN模型，得到未来时刻的土壤湿度预测值；获取遥感图像，将遥感图像和未来时刻的土壤湿度预测值输入训练好的3D卷积神经网络‑长短期记忆网络模型，得到预测产量；将预测产量反馈至多任务SwinRNN模型，循环迭代，直至预测产量达到最大值，根据预测产量达到最大值时的土壤湿度预测值调节控制阀。本发明提供了一种优化后的灌溉方案，以确保土壤湿度在一个最佳范围内，从而支持玉米获得最高的产量。通过这样的闭环优化过程，系统能够智能地进行灌溉决策，提升整体农作物的生产效率和产量。