基于机器学习优化铝合金激光焊接工艺参数的方法及系统

本发明公开了基于机器学习优化铝合金激光焊接工艺参数的方法及系统。所述方法包括：S1：根据焊接材料参数确定焊接工艺参数，获取待优化目标函数；S2：构建机器学习模型，所述机器学习模型用于建立焊接工艺参数和待优化目标函数之间的关系；S3：通过不同焊接工艺参数下的试验生成试验数据，将所述试验数据作为样本数据集；S4：使用所述样本数据集对机器学习模型进行训练，并使用独立的测试数据集对训练好的机器学习模型进行评估，得到优化后的机器学习模型；S5：针对优化后的机器学习模型中对应的优化目标函数，采用遗传算法对优化目标函数进行优化，得到优化后的焊接工艺参数。本发明能够解决目前工艺参数模型不全面，工艺参数难以优化的等问题。