基于溶液的全开式烟气全热深度回收系统参数优化设计方法及设备

本发明公开了一种基于溶液的全开式烟气全热深度回收系统参数优化设计方法及设备，本发明综合实验数据构建系统物理模型，利用蒙特卡洛模拟思想随机生成设计参数矩阵，通过系统物理模型批量计算积累数据库；根据样本的输入、输出参数与数据库构建神经网络拓扑结构并进行训练效果评估；从环境、能源与经济性角度出发制定遗传算法的适应度函数；耦合神经网络模型，利用遗传算法强寻优能力确定最优设计参数组合配置。本发明方法利用神经网络的强拟合能力减少计算资源的消耗，缩短工程设计周期；仅需输入外部烟气工况参数，自由选择优化目标，即可实现系统设计参数全局寻优，该方法为低品位烟气全热深度回收系统的优化提供理论基础。