摘要
本发明公开一种基于LLM模型的聊天机器人交互方法及系统,涉及机器人控制技术领域,方法包括:获取客户端设备及其所处环境的非声学传感器数据;将获取数据分类为客户端设备的设备状态数据和环境状态数据,随后根据预设条件生成设备状态和环境状态的自然语言描述;将获取数据和/或生成的描述输入预训练的LLM模型,生成相应的LLM输出;聊天机器人基于LLM输出,生成响应于非声学传感器数据的自然语言声明,控制虚拟角色的面部表情、声音和手势,并通过客户端设备的语音接口或图形界面呈现给用户。本发明通过利用传感器数据和LLM模型来改进交互式聊天机器人的性能,使其对话更能与用户产生共鸣,提高交互效果。
技术关键词
聊天机器人
客户端设备
非声学传感器
自然语言文本
交互方法
设备状态数据
云端
交互系统
数据处理引擎
生成自然语言
自动语音识别
自然语言理解
生成设备
数据分类
数据获取模块
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分词
贝叶斯概率模型
GIS服务器
客户端设备
建筑物轮廓线
便携式电子设备
图形用户界面呈现
语音
控件
麦克风
语音交互系统
跨模态
上下文语义信息
车载多通道
多模态数据采集
拓扑结构数据
安防传感器
数据交互方法
语义标签
事件关联分析
对话交互系统
语音识别模型
文本生成模型
语音特征信息
情感分类模型