一种基于链路的金融风险管理方法、系统设备及存储介质

本发明公开了一种基于链路的金融风险管理方法，通过获取金融产品历史数据做为网络图中的节点，根据日常对数回报，计算距离矩阵，通过网络过滤方法构造动态金融网络；根据链接预测及所述节点的金融网络特征，通过预设机器学习模型预测金融市场结构，获取金融产品的风险指标数据；根据金融产品的风险指标数据得到被认定为高风险的金融产品；结合高风险金融产品，计算动态金融网络的风险指标，根据动态金融网络的风险指标设置预警阈值，根据预警信息，提供风险管理建议。实现了更准确地预测和评估金融产品的集中度风险、系统性风险和传染性风险，并且动态捕捉金融产品网络拓扑结构的时变性，更精确描述风险传播过程。