一种基于神经网络的环保沥青路面损耗检测方法

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一种基于神经网络的环保沥青路面损耗检测方法
申请号:CN202411027396
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118857144A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的环保沥青路面损耗检测方法,所述方法包括:对车辆的非均布接触压力对沥青路面的损耗进行检测,得到检测结果;对检测结果进行评价,根据评价结果对路面损耗情况进行预警。本发明从五个方面对环保沥青路面进行检测,包括非均布接触压力、裂纹、路面的变形、路面的老化和路面的龟裂五个方面进行损耗检测,采用神经网络自学习的特征进行自适应学习和计算,快速准确的得到沥青路面的基本情况。对得到的基本情况使用评价模型进行评价,将得到的评价结果用于优化神经网络模型,提高工作效率,减少人工视觉检测的人力消耗。
技术关键词
环保沥青路面 损耗检测方法 多角度 检测沥青路面 图像 双目立体匹配算法 沥青路面路基 优化神经网络模型 裂缝特征 沥青路面老化 三维激光雷达 模糊神经网络 监测点 裂缝参数 测试现场 裂纹
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