摘要
本发明公开了一种基于神经网络的环保沥青路面损耗检测方法,所述方法包括:对车辆的非均布接触压力对沥青路面的损耗进行检测,得到检测结果;对检测结果进行评价,根据评价结果对路面损耗情况进行预警。本发明从五个方面对环保沥青路面进行检测,包括非均布接触压力、裂纹、路面的变形、路面的老化和路面的龟裂五个方面进行损耗检测,采用神经网络自学习的特征进行自适应学习和计算,快速准确的得到沥青路面的基本情况。对得到的基本情况使用评价模型进行评价,将得到的评价结果用于优化神经网络模型,提高工作效率,减少人工视觉检测的人力消耗。
技术关键词
环保沥青路面
损耗检测方法
多角度
检测沥青路面
图像
双目立体匹配算法
沥青路面路基
优化神经网络模型
裂缝特征
沥青路面老化
三维激光雷达
模糊神经网络
监测点
裂缝参数
测试现场
裂纹
系统为您推荐了相关专利信息
精确深度估计方法
图像融合信息
运动跟踪技术
动态校正
时间序列信息
球机摄像头
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坐标转换矩阵
智能摄像头
校正算法
三维网格模型
视频编辑方法
视频生成模型
图像编辑工具
融合深度图
图像生成模型
计算机可执行指令
图像分割模型
场景
地理位置信息
可见光图像
融合方法
机器可读程序
函数式
特征提取能力