摘要
本发明涉及目标轨迹预测应用领域,公布了一种面向空中目标分类及行为识别的轨迹特征建模方法,主旨在于对高维的、不同尺度的空中目标轨迹时间序列信息实现了定长的、可解释性的特征表示。飞行行为主要包括民航机的平飞和转弯,轰炸机的俯冲,战斗机的复杂行为,侦察机的o型侦察等飞行行为。首先对空中目标轨迹数据进行预处理;基于不同飞行目标的速度范围,对预处理后的数据进行速度特征表示;基于不同飞行目标不同的转弯幅度范围,设计了单向双游走算法对飞行轨迹进行转弯特征表示;再结合目标飞行轨迹行为先验,对飞行轨迹进行局部行为编码,并得到局部行为特征;最后将得到的特征进行联合,采用聚类算法对空中目标行为及类别进行无监督识别。
技术关键词
轨迹特征
建模方法
分箱
编码
数据
速度
箱子
聚类方法
时间序列信息
无监督
民航机
聚类算法
侦察机
数值
探测器
直线
终点
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
出单系统
智能机器人
智能交互模块
客户
校验算法
动作序列生成方法
动作策略
语言编码器
生成动作
融合特征
传感系统
微波功率放大器
传输线
神经网络预测模型
微波环形器
10kV母线电压
变压器分接头
电压越限
无功补偿装置容量
调压策略
路段
空气质量信息
分析系统
氮氧化物排放量
车辆