一种基于语义深度聚类的训练仿真装备数据对齐方法及系统

本发明公开了一种基于语义深度聚类的训练仿真装备数据对齐方法及系统，涉及装备数据对齐处理技术领域，首先从训练仿真中装备的目标数据表内选定用于进行聚类判断的字段数据，构建并训练深度聚类网络，得到聚类结果，以及距离统计矩阵；根据距离统计矩阵计算每个类簇中与质心向量距离最小的数据记录，作为该类簇的中心数据记录；对于装备的源数据表中的每一条源数据记录，选取相似度最高的中心数据记录对应的类簇作为对齐目标数据，将源数据记录与对齐目标数据进行数据对齐，并将对齐后的源数据记录插入目标数据表中。本发明解决了训练仿真装备数据对齐过程中的关键问题，提升了数据对齐的效率和质量，对于装备数据工程的建设具有重要的推动作用。