摘要
本发明公开了一种物流过程的预警算法,包括以下步骤:对物流过程中的历史数据进行收集,并识别出在物流过程中存在的风险事件;对风险事件相关的历史数据进行收集,处理,得到风险因素,通过聚类算法分析,得到风险因素的聚类结果;在聚类结果的基础上进行进行关联规则的挖掘,通过关联规则挖掘算法得到风险因素之间的关联性;通过S3得到的关联性,对风险因素的严重性和概率进行评估,设置阈值,以此构建预警模型;通过物联网技术实时监测物流数据,将物流数据传输至预警模型,管理人员根据预警模型对物流进行调整或设置应急预案;深入洞察使企业能够预测和应对复杂的风险情况,及时调整管理策略,降低风险事件的发生概率。
技术关键词
预警算法
物流
预警模型
关联规则挖掘算法
物联网技术
聚类分析算法
聚类算法
识别风险
管理策略
数据
模式
基础
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企业
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