一种反欺诈模型的生成方法及装置

本申请公开了一种反欺诈模型的生成方法及装置，其中方法包括：构建初始参数空间，并生成M个粒子；通过对M个粒子进行种群迭代，确定反欺诈模型的超参数的最终参数值；每次种群迭代过程如下：根据第N轮种群迭代中的M个粒子，确定第N轮的M个反欺诈模型；计算M个反欺诈模型的适应度函数值；根据M个粒子的个体最优解确定第一凸多面体；根据第一凸多面体与群体最优解对应的粒子之间的位置关系，确定第N+1轮种群迭代对应的参数空间；在第N+1轮种群迭代对应的参数空间中，确定第N+1轮种群迭代的M个粒子。采用上述方法，可以实现每轮种群迭代对应不同的参数空间，提高模型的训练速度，进而提升了训练过程中硬件的执行效果。