基于AI人脸识别的直播换脸系统及方法

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基于AI人脸识别的直播换脸系统及方法
申请号:CN202411029599
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118553003B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AI人脸识别的直播换脸系统及方法,通过人脸检测算法定位实时直播图像的人脸区域,同时识别人脸区域的关键特征点,获得人脸区域图像;将所获得的每一帧人脸区域图像缩放到相同的尺寸大小;以人脸区域图像中心作为原点,建立图像直角坐标系;将人脸区域图像各坐标的特征数据与目标完整人脸图像进行对比,得到特征数据出现差异的坐标,确定为人脸遮挡区域;通过排除人脸遮挡区域的坐标,确定人脸未被遮挡区域;通过对比待换人脸图像和目标完整人脸图像的坐标,将人脸未被遮挡区域坐标的待换人脸图像覆盖于目标完整人脸图像。本发明解决了换脸技术中出现遮挡物后依旧难以保留人脸特效,导致换脸效果差的问题。
技术关键词
关键特征点 人脸检测算法 图像分析模块 识别人脸 图像采集模块 MTCNN算法 分析人脸图像 数据 特征融合技术 坐标点 三维坐标信息 换脸方法 人脸特效 图像特征提取 遮挡人脸 配置特征 视频流
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