摘要
本发明涉及一种基于AI人脸识别的直播换脸系统及方法,通过人脸检测算法定位实时直播图像的人脸区域,同时识别人脸区域的关键特征点,获得人脸区域图像;将所获得的每一帧人脸区域图像缩放到相同的尺寸大小;以人脸区域图像中心作为原点,建立图像直角坐标系;将人脸区域图像各坐标的特征数据与目标完整人脸图像进行对比,得到特征数据出现差异的坐标,确定为人脸遮挡区域;通过排除人脸遮挡区域的坐标,确定人脸未被遮挡区域;通过对比待换人脸图像和目标完整人脸图像的坐标,将人脸未被遮挡区域坐标的待换人脸图像覆盖于目标完整人脸图像。本发明解决了换脸技术中出现遮挡物后依旧难以保留人脸特效,导致换脸效果差的问题。
技术关键词
关键特征点
人脸检测算法
图像分析模块
识别人脸
图像采集模块
MTCNN算法
分析人脸图像
数据
特征融合技术
坐标点
三维坐标信息
换脸方法
人脸特效
图像特征提取
遮挡人脸
配置特征
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
深度学习模型训练
图像处理模块
鉴别系统
结构轮廓
线虫
特征提取模型
身份认证方法
预处理图像数据
生理特征识别
长条形支架
语音识别装置
挂载平台
头戴式支架
神经网络分类器
道路周边
交通道路
车辆
数据处理模块
图像采集模块