摘要
本发明涉及一种电力设备箱体内的自动除湿方法,包括采集电力设备箱体内不同位置环境噪声的音频信号,并预处理;对电力设备箱体内不同材质的声学特性分析并建立传播模型;对不同位置在不同场景的环境噪声进行分类和识别;通过自适应降噪处理优化音频信号,提取反映湿度状态的关键音量特征参数;根据关键音量特征参数,估计并获取实时湿度数值;将湿度数值与预设湿度阈值比较,超过预设湿度阈值则进行除湿处理;在除湿过程中,持续监测湿度变化并检测箱体异常。本发明通过环境噪声分析与声学特性建模,实现了对电力设备箱体内湿度的非接触式、实时监测与智能调控,能够准确识别并精准提取湿度相关的音量特征,保障除湿工作的运行,提升除湿的效率。
技术关键词
自动除湿方法
音频
电力设备箱体
自动除湿装置
除湿工作
降噪算法
语音特征提取方法
参数
声学特性分析
监测湿度变化
噪声样本
训练机器学习模型
监测电力设备
消除噪声干扰
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