摘要
本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于节点异常等级的报警提示方法、设备及存储介质。该方法包括:接收到区块链对外部请求的周期处理数量时,基于预先训练的预测模型,对周期处理数执行时间预测操作,得到区块链中指定节点对应的预测时间信息,并基于预测模型,根据周期处理数量,采集指定节点对应的实际时间信息;基于预测模型,根据实际时间信息和预测时间信息,计算指定节点对应的异常等级;得到预测模型输出的异常等级时,则根据异常等级输出报警提示信息。在本发明实施例中,实现了提前预知区块链中异常节点,促进了区块链的稳定性。
技术关键词
报警提示方法
节点
周期
提示设备
可读存储介质
深度学习模型
存储器
处理器
计算机
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指令
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