一种基于多智能体一致性的多虚拟电厂协同运行优化方法

一种基于多智能体一致性的多虚拟电厂协同运行优化方法，它属于虚拟电厂能源技术领域。本发明解决了现有多虚拟电厂协同优化方法并未同时考虑有功功率和无功功率，且优化过程中成本计算考虑的因素不全面，导致协同运行优化的效果差的问题。本发明中智能体的状态包括有功功率和无功功率，可以充分利用分布式资源的有功‑无功调节能力，且目标函数中有功成本和无功成本的计算过程考虑的因素全面，保证深度强化学习模型的训练效果，进而促进多智能体协同输出最优的动作，再根据多智能体输出的动作来调整各子虚拟电厂的有功功率和无功功率分配，保证协同运行优化的效果。本发明方法可以应用于多虚拟电厂协同运行优化。