一种基于变换器的批量语音同时解码方法

本发明涉及人工智能深度学习语音识别技术领域，且公开了一种基于变换器的批量语音同时解码方法，包括以下步骤：S1：输入语音信号，x1,x2,...,xB；S2：输出信号，encs＝encoder(x)#经过编码器变化之后的编码器输出信号；S3：初始化解码，hyps,state＝[[]*B],[decoder.init_state()*B]初始化解码结果为B个空的结果；S4：初始化预测结果。本发明可以同时对多个语音输入信号进行同时解码和识别，提升了计算资源GPU的使用效率，同时提升了语音识别服务的并发服务能力，支持多路并发输入的同时解码，使得语音识别服务可以用在高并发的识别场景。