融合梯度分割与矩阵混淆的联邦学习两方安全鲁棒性聚合框架及方法

本发明一种融合梯度分割与矩阵混淆的联邦学习两方安全鲁棒性聚合框架及方法，框架包括三个参与方：参与方Ci；服务器P0；服务器P1。聚合方法由以下模块进行执行：1)初始化模块；2)参与方与本地预处理模块；3)两方安全计算模块；4)基于梯度距离的拜占庭鲁棒性聚合模块算法；5)基于梯度L2范数的阈值鲁棒性聚合算法模块。本发明不仅可以有效保护参与方的隐私信息，还具备拜占庭鲁棒性。同时，整个系统具备高效性和稳定性，有效确保实际应用中的可靠性和实用性。