化工精馏塔优化控制方法

本发明涉及精馏塔控制与优化技术领域，具体为化工精馏塔优化控制方法，包括构建带积分形式的目标优化函数和约束条件，并利用TD3深度强化学习算法处理目标优化问题。构建仿真环境、智能体的观测空间和动作空间，利用所述带积分形式的目标优化函数和约束条件构建奖励函数，构建衰减专家经验回放池，引入信息补偿机制构建智能体的网络结构。训练智能体，直到累计奖励收敛；获取训练后的智能体，用于对所述精馏塔的优化控制。本发明利用强化学习算法处理精馏塔优化控制问题，可将训练好的智能体直接应用于精馏塔的优化控制，控制精馏塔迅速达到平衡状态，提高工作效率。