一种基于自适应特征调制网络的高光谱与全色图像融合方法、系统、设备及介质

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推荐专利
一种基于自适应特征调制网络的高光谱与全色图像融合方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411030964
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118967473B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应特征调制网络的高光谱与全色图像融合方法、系统、设备及介质,通过八度卷积单元直接从全色图像高频特征中获取更全面的全色图像细节信息,避免了复杂的滤波器设计,实现了对于全色图像空间细节的充分挖掘;通过空间和光谱可分离三维卷积单元提取高光谱图像特征,减少了网络参数量,提高了算法运行速度,高效地捕获高光谱图像的多尺度空间‑光谱特征;通过自适应特征调制模块,不仅有效地利用全色图像的细节特征增强融合图像的空间信息,而且能够自适应地调整注入细节以保证融合结果的光谱保真度,实现了全色图像细节的精确注入;本发明提出的融合方法充分挖掘和利用全色图像的空间细节信息,具有清晰的可解释性。
技术关键词
全色图像融合方法 高频特征 ReLU函数 网络 Sigmoid函数 低分辨率高光谱图像 图像块 高光谱图像特征 上采样 图像融合设备 图像融合系统 多尺度特征提取 双三次插值 元素 模型训练模块 可读存储介质 可见光波段
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