摘要
本发明公开了一种基于深度学习的图像处理分析系统,包括图像采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、分析模块、反馈优化模块、可视化展示模块、目标跟踪模块、图像生成模块、多模态融合模块、异常检测模块,图像采集模块用于接收并采集外部输入的图像数据,数据预处理模块用于对输入的图像进行去噪、增强、归一化的预处理,以提高图像的质量和可靠性,特征提取模块通过卷积神经网络,从输入图像中提取高级特征表示,捕捉图像中的信息,分析模块利用深度学习算法对提取的特征进行分析和处理;本发明的有益效果是:多模态融合和异常检测,引入多模态数据融合和异常检测模块,提高系统对复杂环境和异常情况的处理能力和鲁棒性。
技术关键词
图像处理分析系统
特征提取模块
深度学习算法
图像采集模块
分析模块
生成对抗网络
多模态数据融合
生成器网络
鲁棒性
参数
物体
对象
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层级
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