一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统

本发明公开了一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统，包括数据收集，通过多源数据融合收集目标区域内风光资源观测数据；收集中尺度再分析气象数据集的全周期高空大气状态变量、地表变量和强迫变量；收集地球系统耦合模式运行所需要的下垫面静态数据；数据预处理；利用数据同化生成预定时段内的高分辨率风光再分析数据集；将高分辨率风光再分析数据集与风光降尺度数据集对比，利用深度学习算法分析二者间的差异特性，训练得到数据同化优化模块，可以生成以多成员构成的高分辨率新能源历史再分析数据集，为AI气象大模型训练提供更加全面的辅助资料。