摘要
本申请涉及线路板加工领域,具体涉及一种汽车毫米波雷达用线路板的加工方法。其在对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测过程中,通过采集钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞检测图像,并在后端引入基于视觉和深度学习的图像处理和分析算法来对于该孔洞检测图像进行分析,以此来识别出图像中所表现的线路板孔壁粗糙度、孔口披锋和毛刺等隐含特征,从而判断线路板的加工孔洞是否存在质量缺陷问题。这样,能够通过自动化的方式来进行汽车毫米波雷达用线路板的加工质量检测,以确保每个孔洞都符合产品标准,提升汽车毫米波雷达用线路板的加工智能化水平。
技术关键词
汽车毫米波雷达
孔洞
多尺度特征
润滑铝片
融合特征
语义特征
调制特征
金字塔结构
复合线路板
多模态
图像多尺度
残差信息
特征选择
钻孔
特征提取模块
Sigmoid函数