一种基于主动随机模型的三通道目标检测方法及装置

本申请提供了一种基于主动随机模型的三通道目标检测方法及装置，该方法包括：首先，获取第一目标图像并转换为三通道的第二目标图像，随后，对第二目标图像进行特征提取，并利用主动随机模型的前向过程为初始边界框添加噪声以生成噪声框，通过噪声框从特征图中裁剪ROI特征，并进行编解码处理以预测边界框，从而构建初始目标检测网络模型，在反向过程中，利用去噪处理得到第二边界框，并基于高斯分布为每个通道生成动态框，确保各通道动态框总数相同且分布随机，最终，基于动态框确定实际目标检测网络模型，用于对输入图像进行高效且准确的目标检测。本申请能够增强模型的鲁棒性和灵活性，提升目标检测的性能。