基于长距离上下文的语音识别文本纠错方法、装置和设备

本申请涉及一种基于长距离上下文的语音识别文本纠错方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取训练数据，并构建待训练的语音识别文本纠错模型；训练数据包括伪成对数据和真实成对数据；利用训练数据对待训练的语音识别文本纠错模型进行训练，得到目标语音识别文本纠错模型；通过目标语音识别文本纠错模型，对当前语音数据的原始语音识别文本进行错误信息识别，得到原始语音识别文本的错误信息识别结果；根据错误信息识别结果，对原始语音识别文本进行纠错处理，得到当前语音数据的目标语音识别文本。采用本方法能够提高语音识别文本纠错的效率。